1405. 温暖化による極端豪雨が、アジアの人口密集地域を脅かす

11月27日、サイクロン「ディトワDitwah」が強風と非常に激しい雨を伴ってスリランカを襲い、2000年代初頭以来最悪の洪水と土砂崩れを引き起こしました。一方、インドネシア、マレーシア、タイ南部は、11月26日と27日にインドネシアとマレーシアに上陸したサイクロン「セニャールSenyar」によって継続的な豪雨に見舞われました。この豪雨の結果、多くの人命が失われ、数十万世帯が避難を余儀なくされ、交通・エネルギーインフラが機能不全に陥りました。

スリランカの洪水リスクは、急峻な中央高地と低地の沿岸平野に起因しています。激しい降雨により、丘陵地帯からの流出水は急速に人口密集地の氾濫原へと流れ込みました。マラッカ海峡地域は、広大な火山島、広大な平野、そしてデルタ地帯によって形作られており、多くの島々では自然の排水路が限られており、深い谷があるため、大雨は鉄砲水と土砂崩れの両方を容易に引き起こします。

気候変動が熱帯低気圧に与える影響は複雑です。気候変動に加えて、この地域の極端な降雨はENSO（エルニーニョ現象）とインド洋ダイポールモード現象（IOD）の影響を受けることが知られています。マラッカ海峡では、現在のラニーニャ現象と負のインド洋ダイポールモード現象は、観測された降雨量の約5%から13%に寄与したと推定されました。

極端現象と気候変動の因果関係を分析するWorld Weather Attribution (WWA)は、人為的な気候変動がこの地域における豪雨の発生確率と強度にどの程度影響を与えたかを評価するため、2つの領域における5日間の降雨量が最も多かった期間を分析しました。

マラッカ海峡上空のサイクロン「セニャール」に伴う極端な降雨は今日の気候では約70年に1回の頻度に相当し、スリランカ上空ではサイクロン「ディトワ」に伴う極端な降雨は今日の気候では約30年に1回の頻度に相当しました。気候変動の役割について、異なる観測ベースのデータセットは幅広い傾向を示していますが、変化の方向については一致しており、両方の研究地域において極端な降雨期間がより激しくなっていることを示唆しています。マラッカ海峡地域では、世界平均地上気温の上昇に伴う極端降雨量の増加は、約9%から50%と推定されています。スリランカでは、この傾向はさらに顕著で、サイクロン「ディトワ」に伴うような5日間にわたる豪雨は、これまでの温暖化により、現在では約28%から160%も強度が増しています。

観測された傾向が人為的な気候変動に起因するものかどうかを判断するため、研究対象地域の降雨パターンを最もよく捉えていることが知られている高解像度気候モデルも評価しました。しかし、これらのモデルはこれらの小島嶼地域における季節サイクルのシミュレーションに適しておらず、また、大多数はラニーニャ現象やインド洋ダイポールモード現象との相関関係も捉えていません。そのため、根本的なプロセスとその気候モデルにおける表現についてより詳細な評価を行わない限り、気候変動がこれらの事象に及ぼす影響を定量化する包括的な結論を導き出すことはできません。

一方、北インド洋の海面水温（SST）は、1991～2020年の平均より約0.2℃高く観測されており、これが熱帯低気圧の発達と蒸発に利用可能なエネルギーを増加させ、豪雨につながったと考えられます。地球温暖化の1.3℃上昇に関連する傾向がなければ、SSTは約1℃低く、1991～2020年の平年値を下回っていたでしょう。

また、急速な都市化、低地の氾濫原やデルタ地帯への人口と資産の集中、そして頻繁に洪水が発生する回廊内またはその付近に建設されたインフラが、洪水事象へのエクスポージャーを高めています。交通、エネルギー、通信、そして基礎サービスの連鎖的な障害は、低所得者層や社会的弱者層に不均衡な影響を与えました。スリランカとインドネシアの両国では早期警報が発令されましたが、ICTインフラの不具合により、警報が対象者に届かず、警報を受け取った人々でさえ洪水の規模を予測できなかったケースが多くありました。

（文責：情報プログラム　飯山みゆき）