バングラデシュ
バングラデシュ人民共和国（バングラデシュじんみんきょうわこく、ベンガル語: গণপ্রজাতন্ত্রী বাংলাদেশ）、通称バングラデシュは、南アジアにあるイスラム教徒主体の国。イギリス連邦加盟国、通貨はタカ、人口1億5,250万人、首都はダッカ。 北と東西の三方はインド、南東部はミャンマーと国境を接する。南はインド洋に面する。西側で隣接するインド西ベンガル州とともにベンガル語圏に属す。 1971年にパキスタンから独立。バングラデシュはベンガル語で「ベンガル人の国」を意味する。都市国家を除くと世界で最も人口密度が高い国で、人口数は世界第7位。 ベンガル湾に注ぐ大河ガンジス川を有する。豊富な水資源から米やジュートの生産に適し、かつて「黄金のベンガル」と称された豊かな地域であったが、インフラの未整備や行政の非能率から、現在はアジアの最貧国に属する。近年は労働力の豊富さ、アジア最低水準の労働コストの低廉さに注目した、多国籍製造業の進出が著しい。
(DBpediaより引用)
刊行物
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バングラデシュの貧困と人々の行動様式
クラレンス・マローニー, 濱村邦夫, 国際農林水産業研究センター研究資料. 5 , 1-61 (1994-12-01)
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熱帯農業地域における国別研究問題とその背景 : 第1部
大野芳和, 石原修二, 牛膓英夫, 尾和尚人, 濱村邦夫, 池田俊彌, 宮重俊一, 国際農林水産業研究センター研究資料. 3 , 1-107 (1994-03-01)
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総合討論 (熱帯における水稲2期作化に伴う病害虫対策に関する研究(平成2年度熱帯農業試験研究推進会議研究推進部会))
, 熱帯農研集報. 73 , 128-131 (1992-11-01)
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熱帯圏における広域モニタリング (第13回熱帯農業専門分野別研究会--国際農業研究における情報問題)
沢田 治雄, 熱帯農研集報. 72 , 40-50 (1992-02-15)
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Genetic diversity and landrace differentiation of Mungbean, VIGNA RADIATA (L.) Wilczek, and evaluation of its wild relatives (The subgenus CERATOTROPIS) as breeding materials
Norihiko Tomooka, Technical bulletin of the Tropical Agriculture Research Center. 28 , 1-69 (1991-01-01)
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出張報告書
| 報告書番号 | 出張年月 | 国名 | 出張目的 | 関連プログラム |
|---|---|---|---|---|
| H28-0092 | 2016年6月-2016年7月 | フィリピン, バングラデシュ, インド | 関係機関協議、共同研究機関等の情報入手 | 資源・環境管理 |
| H28-0035 | 2016年6月-2016年6月 | バングラデシュ | ダイズさび病抵抗性育種の共同研究計画に関する協議及びダイズさび病菌の輸入 | 農産物安定生産 |
| H25-0637 | 2014年3月-2014年3月 | バングラデシュ | イネ創生プロにおけるいもち病ネットワーク研究打ち合わせ | 食料安定生産 |
| H27-0297 | 2015年10月-2015年10月 | バングラデシュ | バングラデシュ稲研究所でのワークショップ開催 | 資源環境管理 |
| H27-0301 | 2015年10月-2015年10月 | バングラデシュ | Workshop on Impacts of Climate Change on Agriculture and Adaptation to Extreme Events in Bangladesh出席 | 資源環境管理 |
研究成果情報
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バングラデシュにおけるいもち病菌レースの分化とイネ遺伝資源の抵抗性変異
(2017)
バングラデシュにおける、イネ遺伝資源のいもち病抵抗性変異は多様である。イネいもち病菌レースは栽培されているイネ品種の抵抗性遺伝子型に対応しており、天水田と灌漑水田では異なるレースが分化している。
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食糧政策は気候変動下の米価変動を緩和するが政策コストは上昇する
(2016)
気候変動に脆弱なバングラデシュを対象とし、米価変動を緩和するための食糧政策の効果とコストを、政策を含む米需給モデルで試算する。気候変動シナリオRCP6.0に基づくと、価格の変動係数を1ポイント低下させるには、年に1.67億ドルの追加的支出が必要である。
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重回帰分析とGISを用いたバングラデシュ水稲の1kmメッシュ推定生産量
(2012)
バングラデシュの郡別の水稲生産量を目的変数、傾斜、地形、土性、排水性、土壌透水性、土壌塩分の属性区分面積を説明変数とする重回帰分析を行い、得られた偏回帰係数をGISの地図演算に適用して1kmメッシュあたりの水稲生産量を推定する。