地図情報処理による土地荒廃危険度の評価手法
国名
シリア
要約
資源マップデータベースおよびニューラルネットワークにより土地荒廃因子を学習するモデルを構築し、荒廃危険度を地図情報により評価した。
背景・ねらい
植生後退・土壌浸食等の土地荒廃を回避し、サステナブルな土地利用計画・資源管理対策に資するため、ニューラルネットワークによる土地荒廃危険度の評価手法を危険度が高い農耕限界乾燥地域へ応用した。
成果の内容・特徴
- 北東シリア・アブダルアジズ山地周辺地域「資源マップデータベース」か ら任意の214地点における「土地荒廃の程度」、「荒廃の影響を受けた広が り」標高、傾斜、斜面方位、土壌、植生の情報を抽出し、一定の基準に従って規格化したデータセットを作成した。
- それぞれの地点毎にニューラルネットワーク（NEUR092)に学習させること により、標高、傾斜、斜面方位、土壌および植生被度から土地荒廃の「程度」および「広がり」を推定するモデルを構築した。（図1）
- モデルの信頼性を検証した結果、土地荒廃の「程度」については86%「広がり」については79%の正答率で推定できることが示された。
- 土地荒廃の「程度」および「広がり」を数値演算することにより「土地荒 廃の危険度」を得た。危険度が高く評価された地区の分布特性は礫を多く含 む土壌型に特異であったことにより、礫の含有率が土地荒廃、特に降雨によ る土壌浸食に影響を及ぼすと推測された。
- GPSを用いた現地検証では、危険度が高く評価された山地の北側前山から 平野部に移行する地区では全域にガリー浸食が多く出現し、評価手法の妥当 性を示したが、南側では危険度の高さを現場で確認することができなかった。（図2）
- 地図情報処理とニューラルネットワークを融合させて土地荒廃を評価する初めての手法となった。
成果の活用面・留意点
- マップデータベースに含まれる資源の利用情報（放牧、樹木伐採、耕作）を説明要因に含めることにより、より現実に近い環境資源評価が可能となる。
- 資源マップデータベースの更新、気象情報の入力が必要である。
具体的データ
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図1 土地荒廃危険度評価図作成の作業フロー -
図2 土地荒廃危険度評価図（ランク4＝危険度高、無ランク＝危険度低
対象地域北上空から産地を南に望む
- Affiliation
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国際農研 畜産草地部
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国際乾燥地農業研究センター
- 分類
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国際
- 予算区分
- 国際プロ（草地保全） 経常
- 研究課題
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アフリカの乾燥・半乾燥地帯における草地の資源変動の解明と保全技術の開発
- 研究期間
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1995年度（1988～1995年度）
- 研究担当者
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山本 由紀代 ( 畜産草地部 )
藤田 晴啓 ( 畜産草地部 )
GINTZBURGER Gustav ( 国際乾燥地農業研究センター )
- ほか
- 発表論文等
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Fujita, H., Yamamoto, Y. and Gintzburger, G. (1995) Establishment of a map database for resources management and its application. Pasture, Forage and Livestock Program. Annual Report for 1995 (submitted). ICARDA.
- 日本語PDF
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1995_14_A3_ja.pdf1002.39 KB